Penambatan molekular

Perkembangan biologi molekuler dan bioinformatika telah mendorong penggunaan pendekatan komputasi dalam memahami interaksi biomolekul, khususnya interaksi antara protein dan ligan yang berperan penting dalam proses biologis dan penemuan obat. Penambatan molekular (molecular docking) menjadi salah satu metode utama yang digunakan untuk memprediksi orientasi, posisi, dan afinitas ikatan ligan pada situs aktif protein secara efisien. Metode ini tidak hanya membantu mempercepat tahap awal riset obat, tetapi juga mengurangi biaya dan waktu eksperimen laboratorium. Seiring dengan kemajuan teknologi, penerapan kecerdasan buatan dan machine learning semakin memperkuat akurasi prediksi struktur protein dan hasil docking, sehingga pemahaman yang komprehensif mengenai penambatan molekular menjadi kompetensi penting bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi di bidang biomedis, farmasi, dan ilmu hayati.

Kelas Penambatan Molekular dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis dalam mempelajari interaksi protein–ligan menggunakan pendekatan komputasi. Peserta akan mempelajari prinsip dasar penambatan molekul, konsep struktur tiga dimensi protein, serta peran pelarut dalam sistem biologis. Materi dilanjutkan dengan pembahasan algoritma docking, fungsi skoring untuk mengevaluasi afinitas ikatan, hingga aplikasi kecerdasan buatan dan machine learning dalam prediksi struktur protein. Melalui kombinasi teori dan contoh aplikasi dalam riset nyata, kelas ini diharapkan mampu membantu peserta mengaplikasikan penambatan molekular sebagai alat analisis yang efektif dalam penelitian biomolekuler dan penemuan obat modern.