Introduction, Data Collection, Data Augmentation

Modul ini membahas teknik fundamental dalam pengumpulan dan pengolahan data untuk membangun sistem Computer Vision yang akurat dan andal. Mahasiswa akan mempelajari berbagai metode pengumpulan data gambar dan video dari berbagai sumber, termasuk teknik anotasi dan pengelolaan dataset untuk memastikan kualitas data yang optimal. selain itu, modul ini juga mencakup strategi data augmentation untuk meningkatkan variasi dan ketahanan model terhadap berbagai kondisi lingkungan. berbagai teknik augmentasi seperti rotasi, flipping, perubahan cahaya dan transformasi geometri akan diterapkan menggunakan pustaka seperti OpenCV dan TensorFlow.