Kecerdasan Artifisial untuk Transformasi Digital

Dalam era revolusi industri 4.0 dan menuju masyarakat 5.0, kecerdasan artifisial (AI) telah menjadi katalis utama dalam proses transformasi digital di berbagai sektor. AI bukan hanya sebuah tren teknologi, tetapi juga fondasi strategis yang mengubah cara organisasi, pemerintahan, dan masyarakat menjalankan aktivitasnya. Mulai dari otomatisasi proses bisnis, analitik prediktif, hingga pengambilan keputusan berbasis data, AI memungkinkan efisiensi, personalisasi, dan inovasi dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Transformasi digital sendiri merupakan proses menyeluruh yang menggabungkan teknologi digital dengan strategi organisasi untuk menciptakan nilai baru dan meningkatkan daya saing. Di dalam proses ini, AI berperan sebagai enabler utama, menghadirkan kemampuan untuk memahami data dalam jumlah besar, mengenali pola tersembunyi, serta memberikan rekomendasi atau tindakan secara cerdas dan adaptif.

Materi ini akan mengajak peserta memahami konsep dasar AI, jenis-jenisnya, serta bagaimana penerapannya dapat mempercepat dan memperdalam transformasi digital. Dengan pendekatan studi kasus nyata dan eksplorasi teknologi terbaru seperti machine learning, computer vision, dan NLP, peserta diharapkan mampu melihat potensi AI dalam membangun sistem digital yang lebih cerdas, responsif, dan berkelanjutan.

Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti materi ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep dasar kecerdasan artifisial (AI) dan peran strategisnya dalam mendukung transformasi digital di berbagai sektor.

2. Mengidentifikasi jenis-jenis AI, seperti machine learning, deep learning, natural language processing, dan computer vision, serta karakteristik dan aplikasinya.

3. Menjelaskan hubungan antara AI dan transformasi digital, termasuk bagaimana AI mendorong inovasi, efisiensi, dan pengambilan keputusan berbasis data.

4. Menganalisis studi kasus penerapan AI dalam transformasi digital pada sektor-sektor seperti pendidikan, kesehatan, pemerintahan, industri, dan bisnis.

5. Mengevaluasi tantangan dan peluang penerapan AI dalam konteks organisasi, termasuk aspek etika, privasi data, regulasi, dan kesiapan sumber daya manusia.

6. Merancang ide pemanfaatan AI untuk mendukung inisiatif transformasi digital di lingkungan kerja atau studi masing-masing.

Jam Pelajaran : 10 jam pelajaran