Kecerdasan Buatan (03) Praktek dengan Phyton

Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

Kelas ini adalah Bagian Pertama dari rangkaian Program Kecerdasan Buatan di UGM Online

Apakah Anda tertarik untuk memahami dunia yang terus berkembang dari Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI)? Kursus online ini adalah panduan lengkap yang akan membawa Anda dalam perjalanan dari dasar-dasar hingga pemahaman mendalam tentang AI. Anda akan mempelajari definisi, konsep, dan terminologi yang mendasari teknologi ini.

Kecerdasan Buatan telah menjadi salah satu bidang terpanas dalam dunia teknologi dan bisnis, yang mempengaruhi berbagai industri, mulai dari kesehatan hingga otomotif. Semakin banyak perusahaan yang mengintegrasikan AI dalam operasinya, sehingga meningkatkan permintaan akan tenaga kerja yang memahami konsep AI dan dapat mengembangkan solusi berbasis AI yang efektif. Dengan memahami definisi, konsep, dan praktik AI, peserta kursus akan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar kerja yang semakin bersaing.

Selain itu, dalam era digital yang semakin terhubung, isu-isu etika dan dampak sosial Kecerdasan Buatan menjadi semakin penting. Menghadapi pertanyaan etika terkait dengan AI dan memahami bagaimana teknologi ini memengaruhi masyarakat adalah tanggung jawab yang semakin penting bagi para profesional dalam bidang ini. Oleh karena itu, kursus ini juga membahas etika dan dampak sosial AI, memberikan peserta pemahaman yang mendalam tentang implikasi AI dalam konteks sosial, hukum, dan etika. Dengan latar belakang ini, kursus kami bertujuan memberikan pemahaman komprehensif tentang AI yang akan memberdayakan peserta untuk berhasil dalam dunia yang didorong oleh teknologi AI.

Kursus ini cocok untuk siapa saja yang ingin memahami AI, dari pemula hingga profesional yang ingin mendalami konsep-konsep inti dan praktik AI. Setiap modul didukung dengan studi kasus dan latihan praktis untuk membantu Anda mengembangkan keterampilan yang diperlukan dalam dunia AI yang cepat berubah. Bergabunglah sekarang dan mulailah perjalanan Anda ke dalam dunia yang menarik dari Kecerdasan Buatan!

Show More

What Will You Learn?

  • Peserta dapat menjelaskan secara komprehensif definisi dan konsep dasar di balik Kecerdasan Buatan.
  • Peserta memahami terminologi yang umum digunakan dalam AI, seperti machine learning, deep learning, neural networks, dan lainnya.
  • Peserta dapat mengidentifikasi langkah-langkah esensial dalam membangun solusi AI, termasuk pengumpulan dan persiapan data, pemilihan algoritma, pelatihan model, dan evaluasi hasil.
  • Peserta dapat merangkum isu-isu etika yang terkait dengan AI, termasuk privasi, bias, dan tanggung jawab dalam pengembangan AI.
  • Peserta memahami dampak sosial AI terhadap masyarakat, termasuk perubahan dalam pekerjaan, kebijakan publik, dan interaksi sosial.
  • Peserta dapat menjelaskan pentingnya transformasi data dalam persiapan data untuk machine learning.
  • Peserta memahami teknik ekstraksi fitur dan seleksi fitur dalam konteks machine learning dan dapat mengimplementasikannya.
  • Peserta memiliki kemampuan praktis dalam mengembangkan model AI sederhana dan mengaplikasikan konsep yang dipelajari dalam studi kasus.
  • Peserta dapat memahami kode AI, menganalisis hasil, dan membuat keputusan berdasarkan data.

Course Content

Loading and Preparing Machine Learning Data

Data Visualization

Data Transformation and Feature Selection

Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms

Implementing Machine Learning Algorithms

Neural Network with Keras

Assignment

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet