Dalam kuliah terakhir tentang kecerdasan buatan, pembicara memberikan gambaran tentang topik-topik yang akan dibahas selama kuliah ini. Mereka menjelaskan bahwa materi meliputi pengambilan data dari Google Colab, penggunaan dataset, teknik statistik untuk melihat komposisi data, korelasi, dan skewness data. Selain itu, pembicara merinci topik tentang visualisasi data, persiapan dan transformasi data, pemilihan fitur, evaluasi kinerja algoritma pembelajaran mesin, serta implementasi algoritma dalam contoh nyata menggunakan Keras. Mereka juga berbagi bahwa peserta kuliah akan memiliki akses ke Jupiter notebooks dan hands-on materials untuk berlatih selama kursus. Keseluruhan kuliah ini akan membantu peserta untuk memahami konsep dasar kecerdasan buatan dan melibatkan mereka dalam implementasi praktis.
Loading and Preparing Machine Learning Data
0/4
Data Visualization
0/3
Data Transformation and Feature Selection
0/3
Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms
0/4
Implementing Machine Learning Algorithms
0/2
Neural Network with Keras
0/2
Assignment
About Lesson