Dalam pengantar kuliahnya, Sunu Wibirama dari Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi di Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada menjelaskan bahwa kuliah ini akan fokus pada kecerdasan buatan. Di dalamnya, peserta akan belajar mengenai konsep dasar terkait kecerdasan buatan, perbedaan antara kecerdasan buatan dan sains data, serta dasar-dasar machine learning, termasuk bagaimana mengekstrak ciri dari data input dan membangun model matematis untuk prediksi. Selain itu, dia juga akan memperkenalkan teknologi deep learning yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi modern. Tujuan kuliah ini adalah memungkinkan peserta memahami teori dan menerapkannya secara praktis dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Diharapkan peserta dapat menggunakan pengetahuan yang diperoleh dalam tugas akhir mereka atau aplikasinya di masa depan. Terdapat juga penilaian berkala dalam bentuk kuis atau asesmen untuk mengukur pemahaman peserta terhadap materi yang diajarkan. Selamat belajar dalam kuliah kecerdasan buatan!
Definisi, Konsep, dan Terminologi
0/13
Langkah Membangun Solusi Berbasis Kecerdasan Buatan
0/13
Etika dan Dampak Sosial Kecerdasan Buatan
0/13
Konsep Transformasi Data, Ekstraksi Fitur, dan Seleksi Fitur dalam Machine Learning
0/13
About Lesson