regresi linear dan pemilihan model machine learning yang akurat untuk implementasi dalam produksi. Pertama, kita akan mereview konsep dari supervised learning, yang memerlukan dua komponen utama: data dan target variabel. Kami akan menggali lebih dalam tentang ekstraksi fitur dari data dan bagaimana ini menjadi bagian penting dalam modeling. Setelahnya, kita akan menjelaskan konsep dasar regresi, sebuah teknik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel numeris seperti harga rumah dan waktu. Kami akan melihat contoh penggunaan regresi dalam situasi dunia nyata, seperti memprediksi perkembangan pandemi COVID-19. Selain regresi, kita juga akan membahas topik klasifikasi yang dibagi menjadi empat kelas besar: berbasis neural networks, geometrik, rule-based, dan probabilistik. Semua pembahasan ini akan memberi Anda pemahaman yang kokoh tentang fondasi machine learning dalam Kecerdasan Buatan.