Object Recognition

Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

Perkembangan Computer Vision telah merevolusi cara sistem cerdas memahami dunia visual. Kemampuan untuk mengenali objek (object recognition) menjadi fondasi penting dalam berbagai aplikasi modern seperti kendaraan otonom, sistem keamanan, retail cerdas, manufaktur, hingga analisis citra medis. Seiring meningkatnya kompleksitas data visual, dibutuhkan pemahaman yang kuat mengenai konsep, teknik, serta implementasi algoritma yang memungkinkan mesin mengidentifikasi objek secara akurat dan efisien. Mata kuliah ini dirancang untuk menjawab kebutuhan tersebut dengan menggabungkan landasan teori dan praktik berbasis teknologi terkini.

Membahas konsep, teknik, dan implementasi dalam mengenali objekdalam gambar atau video menggunakan algoritma berbasis Computer Vision. Modul ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana sistem Computer Vision dapat mengenali dan mengidentifikasi objek secara spesifik dalam berbagai konteks industri.

Show More

What Will You Learn?

  • Menjelaskan konsep Object Recognition serta membedakannya dari classification dan object detection.
  • Memahami dan menerapkan teknik berbasis fitur dalam pengenalan objek.
  • Menganalisis penggunaan deep learning untuk tugas pengenalan objek modern.
  • Mengimplementasikan model Object Recognition menggunakan OpenCV dan TensorFlow.
  • Melakukan evaluasi dan optimasi model untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem.

Course Content

Pengantar Object Recognition

Teknik Berbasis Fitur untuk Object Recognition

Deep Learning untuk Object Recognition

Implementasi Object Recognition Menggunakan OpenCV dan TensorFlow

Evaluasi dan Optimasi Model Object Recognition

Evaluasi Akhir

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet