Prompt Engineering

Perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif (Generative AI) telah mengubah cara manusia bekerja, belajar, dan mengambil keputusan. AI tidak lagi hanya berfungsi sebagai alat pencari informasi, tetapi telah berkembang menjadi mitra berpikir yang mampu menghasilkan teks, analisis, ringkasan, hingga solusi kompleks. Namun, kualitas keluaran AI sangat ditentukan oleh bagaimana manusia memberikan instruksi atau prompt. Prompt yang ambigu, terlalu umum, atau tidak kontekstual sering kali menghasilkan respons yang tidak akurat, bias, atau bahkan menyesatkan.

Oleh karena itu, Prompt Engineering menjadi keterampilan penting di era digital saat ini. Kemampuan merancang prompt secara sistematis, kontekstual, dan etis memungkinkan pengguna memaksimalkan potensi AI secara efektif dan bertanggung jawab. Kelas ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis dalam menyusun prompt yang jelas, adaptif, serta relevan dengan kebutuhan dunia nyata, baik dalam konteks akademik, profesional, maupun industri.

Kelas Prompt Engineering ini dirancang sebagai pembelajaran komprehensif dan bertahap untuk membantu peserta memahami serta menguasai teknik berinteraksi dengan AI generatif secara efektif. Dimulai dengan pengenalan konsep dasar AI generatif dan perannya dalam berbagai bidang, peserta akan diajak memahami prinsip-prinsip fundamental prompt engineering sebagai fondasi utama dalam menghasilkan respons AI yang berkualitas.

Selanjutnya, kelas ini membahas berbagai pendekatan praktis, mulai dari penggunaan konteks, variabel, hingga pengelolaan percakapan multi-putaran (multi-turn conversations) agar AI dapat memberikan jawaban yang lebih konsisten dan relevan. Peserta juga akan mempelajari cara mengatasi ambiguitas dalam prompt, mengevaluasi respons AI secara kritis, serta memahami risiko halusinasi dan bias dalam keluaran AI.

Aspek penting lain yang ditekankan dalam kelas ini adalah pertimbangan etis dalam prompt engineering, termasuk keadilan, keamanan, privasi, inklusivitas, dan tanggung jawab pengguna dalam mengarahkan AI. Pada bagian akhir, peserta akan mengeksplorasi berbagai studi kasus dan aplikasi prompt engineering di dunia nyata, sehingga mampu menerapkan keterampilan yang diperoleh untuk meningkatkan produktivitas, kualitas pengambilan keputusan, dan efektivitas kerja di berbagai peran dan profesi.