Pada Modul 2 Computer Vision Lanjut 1, materi memperkenalkan dua tugas utama, yaitu object detection dan image classification. Object detection dijelaskan sebagai proses yang lebih kompleks karena tidak hanya mengidentifikasi jenis objek, tetapi juga menentukan lokasi dan jumlah objek dalam gambar melalui bounding box beserta koordinatnya. Sebaliknya, image classification berfokus pada pemberian satu label untuk keseluruhan gambar tanpa menentukan posisi objek. Perbedaan utama keduanya terletak pada output: klasifikasi menghasilkan satu label per gambar, sedangkan deteksi menghasilkan banyak label sesuai jumlah objek yang terdeteksi. Modul ini juga menyinggung model-model yang umum digunakan, seperti CNN untuk klasifikasi (misalnya ResNet, VGG, AlexNet) dan YOLO maupun keluarga RCNN untuk deteksi objek. Video ditutup dengan pengantar menuju pembahasan metode image classification yang lebih mendalam pada sesi berikutnya.