⁠Object Tracking and Behaviour Analysis

Kemampuan sistem Computer Vision dalam memahami dinamika visual tidak lagi terbatas pada mengenali objek statis, tetapi juga mencakup pelacakan pergerakan objek (object tracking) dan interpretasi perilaku (behaviour analysis). Teknologi ini berperan penting dalam berbagai aplikasi modern seperti pengawasan keamanan cerdas, kendaraan otonom, analisis perilaku manusia, hingga sistem interaksi adaptif. Tantangan dunia nyata seperti oklusi, perubahan pencahayaan, kepadatan objek, dan kebutuhan real-time menuntut pemahaman yang kuat terhadap algoritma tracking dan teknik analisis perilaku. Oleh karena itu, kompetensi dalam object tracking dan behaviour analysis menjadi keahlian strategis di era AI dan data visual.

Kelas Object Tracking and Behaviour Analysis dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep, metode, dan implementasi teknik pelacakan objek serta analisis perilaku berbasis Computer Vision. Peserta akan mempelajari dasar-dasar object tracking, teknik deteksi gerakan, representasi objek, serta pendekatan Single Object Tracking (SOT) dan Multiple Object Tracking (MOT). Selain itu, kelas ini membahas bagaimana data tracking digunakan untuk mengekstraksi informasi perilaku tingkat tinggi. Pembelajaran menggabungkan konsep teoretis, studi kasus aplikasi industri, serta diskusi mengenai tantangan dan tren terkini. Di akhir kelas, peserta diharapkan mampu memahami alur sistem tracking dan behaviour analysis secara utuh, dari deteksi hingga interpretasi.