Pada modul 4 tentang object tracking dan behavior analysis, dibahas konsep dasar pelacakan objek dalam video, yaitu proses mengidentifikasi lokasi objek di setiap frame dan memantau pergerakannya dari waktu ke waktu untuk memahami jalur, kecepatan, serta perilaku dinamisnya. Materi ini menekankan pentingnya object tracking dalam berbagai aplikasi seperti sistem pengawasan, robotika, interaksi manusia–komputer, kendaraan otonom, dan augmented reality. Selain itu, dijelaskan pula tantangan utama di dunia nyata, termasuk perubahan tampilan objek dan latar belakang, oklusi sebagian maupun total, serta gerakan kamera seperti panning, tilting, dan zooming yang dapat mengganggu akurasi pelacakan. Modul ini menyimpulkan bahwa object tracking merupakan fondasi krusial dalam computer vision namun memiliki kompleksitas tinggi, serta menjadi pengantar sebelum masuk ke tahap deteksi gerakan dan representasi objek sebagai dasar tracking.